深度学习在多参数磁共振图像处理与医疗数据增强——复旦大学宋志坚教授ISICDM 2019见解

在ISICDM 2019会议上，复旦大学宋志坚教授分享了他在深度学习应用于多参数磁共振图像（mpMRI）处理和医疗数据增强方面的宝贵工作心得。宋教授指出，mpMRI在临床诊断中具有重要意义，但高质量标注数据的稀缺限制了深度学习模型的性能。为此，他的团队开发了一系列数据增强技术，包括基于生成对抗网络（GAN）的图像合成和在线数据处理策略，有效扩充了训练数据集，提升了模型在肿瘤分割和分类任务中的鲁棒性。他强调了在线数据处理与交易处理业务在医疗领域的重要性，通过安全、高效的数据流管理，确保了患者隐私和模型实时更新的需求。宋教授的经验表明，结合先进算法与可靠数据处理框架，是推动AI医疗应用落地的关键。